D的论文1

第一次开始写自己读文章的想法,开始难免幼稚肤浅.只能说,或许在space上是真性情,在校内网是嬉笑怒骂,在qq上是无病呻吟,在这里我是诚恳严肃地读书,学习,写下感受,一切与私人感受无关.
前天昨天看了将来的导师D的论文《a simplified physical model for estimating the average air temperature》(预测平均温度的简化物理模型).文章首先介绍了一些模拟辅助控制方案,然后介绍了错误探测判断方案以来于末端模拟技术,但是他们往往麻烦而不容易恰当地模拟.D曾经与同僚做过模糊控制,基因算法也在其中得到过应用,还有反馈等更常规的方法.基于建模的困难性,该文作者Z.L(应该是中国人,我注意到D和许多中国人共事过,我很怕给自己人丢脸,决心过去之后什么也不要想,好好学习与工作)设计了这样一种方案----建模简单,需要进行的计算以及对计算机的要求低,长时间的精确性也能够得到保证.它是通过建立一个"柔性控制",使反馈环路成为闭环环路,从而对热舒适以及锅炉都能达到控制效果.
文章建立了一个物理模型,首先,定义了一些参量,比如平均温度是加权平均温度,定义了加权系数,接着,通过建立循环的基本模型,得到散热器,空气,水等散热情况的控制方程(基本上都是微分方程形式).接着,由物理模型创建电子模型(这个词太不专业了...羞愧).
接着,对物理模型进行分析:模型有三个输入量:燃料消耗能量,外界温度,太阳辐射.方程中有10个物理参量.
对于新建建筑,往往设计资料和数据都比较全面,因此许多方法不适合新建筑.本方法可以通过一段时间对历史数据的学习,利用SIMPLEX技术(某非线性强制优化运算法则)来最小化其预测误差方根.
最后,该模型应用于实验室,居民住宅等,取得的数据与预测比较吻合.
该模型用于控制时,也取得了比较好的对室内温度的模拟结果.

读完了还是不是很了解,基础知识太匮乏了.
大致对D的工作有了初步肤浅的了解.
现在在读D和Z.L的另外一篇,涉及此篇没有讲到的对锅炉的模拟.
明天看了再写.